Πίνακας περιεχομένων:

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;

Βίντεο: Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;

Βίντεο: Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;
Βίντεο: Brian Keating Λ Lee Cronin: Life in the Universe 2024, Ενδέχεται
Anonim

Τι είναι το χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα ? Εξήγηση: Προς μετρήστε τον αριθμό των στοιχείων , πρέπει να διασχίσετε το σύνολο λίστα , ως εκ τούτου περίπλοκο είναι O(n).

Σε σχέση με αυτό, ποια είναι η πολυπλοκότητα του χώρου για τη διαγραφή μιας συνδεδεμένης λίστας;

Η ωρα περίπλοκο σε αυτή την περίπτωση είναι O(n). Σε περιπτώσεις όπου ο κόμβος που πρόκειται να διαγραφεί είναι γνωστός μόνο από την τιμή, το λίστα πρέπει να αναζητηθεί και ο χρόνος περίπλοκο γίνεται O(n) και σε μονό και διπλό συνδεδεμένες λίστες . Στην πραγματικότητα διαγραφή μεμονωμένα συνδεδεμένες λίστες μπορεί επίσης να εφαρμοστεί στο O(1).

Επίσης, πώς δημιουργείτε N κόμβους σε μια συνδεδεμένη λίστα; Πρόγραμμα Java για τη δημιουργία μιας λίστας n κόμβων μεμονωμένα συνδεδεμένη και μέτρηση του αριθμού των κόμβων

  1. Δημιουργήστε έναν Κόμβο κλάσης που έχει δύο χαρακτηριστικά: δεδομένα και επόμενο. Το επόμενο είναι ένας δείκτης στον επόμενο κόμβο στη λίστα.
  2. Δημιουργήστε μια άλλη κλάση που έχει δύο χαρακτηριστικά: κεφάλι και ουρά.
  3. Η addNode() θα προσθέσει έναν νέο κόμβο στη λίστα: Δημιουργήστε έναν νέο κόμβο.

Ομοίως, πώς βρίσκετε το μήκος μιας συνδεδεμένης λίστας;

Μήκος συνδεδεμένης λίστας με επαναληπτική προσέγγιση

  1. Επικεφαλής Πόντους στον Πρώτο Κόμβο της Λίστας.
  2. Αρχικοποιήστε τη μεταβλητή count με τιμή 0.
  3. Αρχικοποιήστε τη μεταβλητή temp με το Head.
  4. Καθώς έχουμε πρόσβαση σε κάθε Κόμβο, η τιμή της μεταβλητής count αυξάνεται κατά 1.
  5. Διακοπή Η διαδικασία όταν φτάσουμε στο null.
  6. Μην αλλάζετε την αναφορά κεφαλής.

Ποιες είναι οι εφαρμογές της συνδεδεμένης λίστας;

Εφαρμογές της δομής δεδομένων Συνδεδεμένης λίστας

  • Οι Συνδεδεμένες λίστες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση στοίβων, ουρών.
  • Οι Συνδεδεμένες λίστες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση γραφημάτων.
  • Εφαρμογή πινάκων κατακερματισμού: - Κάθε κάδος του πίνακα κατακερματισμού μπορεί να είναι μια συνδεδεμένη λίστα.
  • Αναίρεση λειτουργικότητας στο Photoshop ή στο Word.

Συνιστάται:

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;

Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου Prim's είναι O ((V + E) l o g V) επειδή κάθε κορυφή εισάγεται στην ουρά προτεραιότητας μόνο μία φορά και η εισαγωγή στην ουρά προτεραιότητας παίρνει λογαριθμικό χρόνο

Πώς συγκρίνεται μια διπλά συνδεδεμένη λίστα DLL με τη μοναδική συνδεδεμένη λίστα SLL);

Πώς συγκρίνεται μια διπλά συνδεδεμένη λίστα DLL με τη μοναδική συνδεδεμένη λίστα SLL);

Εισαγωγή στη λίστα με διπλή σύνδεση: Μια λίστα διπλής σύνδεσης (DLL) περιέχει έναν επιπλέον δείκτη, που συνήθως ονομάζεται προηγούμενος δείκτης, μαζί με τον επόμενο δείκτη και δεδομένα που βρίσκονται εκεί στη λίστα μεμονωμένα συνδεδεμένα. Το SLL έχει κόμβους με μόνο πεδίο δεδομένων και επόμενο πεδίο σύνδεσης. Το DLL καταλαμβάνει περισσότερη μνήμη από το SLL καθώς έχει 3 πεδία

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λειτουργίας ώθησης στοίβας;

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λειτουργίας ώθησης στοίβας;

Για όλες τις τυπικές λειτουργίες στοίβας (push, pop, isEmpty, μέγεθος), η πολυπλοκότητα χρόνου εκτέλεσης στη χειρότερη περίπτωση μπορεί να είναι O(1). Λέμε ότι μπορεί και δεν είναι επειδή είναι πάντα δυνατό να εφαρμοστούν στοίβες με μια υποκείμενη αναπαράσταση που είναι αναποτελεσματική

Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;

Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;

Αλγόριθμοι ταξινόμησης Αλγόριθμος Δομή δεδομένων Πολυπλοκότητα χώρου: Χειρότερη Γρήγορη ταξινόμηση Πίνακας O(n) Συγχώνευση ταξινόμησης Πίνακας O(n) Ταξινόμηση σωρού Πίνακας O(1) Ομαλή ταξινόμηση Πίνακας O(1)

Τι είναι η χρονική πολυπλοκότητα στη δομή δεδομένων;

Τι είναι η χρονική πολυπλοκότητα στη δομή δεδομένων;

Η χρονική πολυπλοκότητα ενός αλγορίθμου ποσοτικοποιεί το χρόνο που χρειάζεται ένας αλγόριθμος για να εκτελεστεί ως συνάρτηση του μήκους της εισόδου. Ομοίως, η πολυπλοκότητα χώρου ενός αλγορίθμου ποσοτικοποιεί την ποσότητα του χώρου ή της μνήμης που καταλαμβάνει ένας αλγόριθμος για να εκτελεστεί ως συνάρτηση του μήκους της εισόδου