Βίντεο: Τι είναι καλύτερο για την επιστήμη δεδομένων Python ή R;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
R και Πύθων είναι και οι δύο γλώσσες προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα με μεγάλη κοινότητα. R χρησιμοποιείται κυρίως για στατιστικές ανάλυση ενώ Πύθων παρέχει μια γενικότερη προσέγγιση επιστημονικά δεδομένα . R και Πύθων είναι τελευταίας τεχνολογίας όσον αφορά τη γλώσσα προγραμματισμού προσανατολισμένη προς επιστημονικά δεδομένα.
Απλώς, πρέπει να μάθω Python ή R για την επιστήμη δεδομένων;
Από R κατασκευάστηκε ως στατιστική γλώσσα, ταιριάζει πολύ καλύτερα να κάνει στατιστικά μάθηση . Πύθων , από την άλλη, είναι καλύτερη επιλογή για μηχανή μάθηση με την ευελιξία του για παραγωγική χρήση, ειδικά όταν το ανάλυση δεδομένων οι εργασίες πρέπει να ενσωματωθούν με εφαρμογές web.
Επίσης, γνωρίζετε, είναι το R πιο δύσκολο από την Python; R είναι ελαφρώς πιο δυνατα να πάρει, ειδικά επειδή δεν ακολουθεί τις κανονικές συμβάσεις που έχουν άλλες κοινές γλώσσες προγραμματισμού. Πύθων είναι αρκετά απλό ώστε να κάνει μια πραγματικά καλή πρώτη γλώσσα προγραμματισμού προς εκμάθηση.
Επιπλέον, γιατί η Python είναι η καλύτερη για την επιστήμη δεδομένων;
Ο πιο δελεαστικός παράγοντας του Πύθων είναι ότι όποιος φιλοδοξεί να μάθει αυτή τη γλώσσα μπορεί να τη μάθει εύκολα και γρήγορα. Σε σύγκριση με άλλα επιστημονικά δεδομένα γλώσσες όπως η R, Πύθων προωθεί μια συντομότερη καμπύλη μάθησης και βαθμολογείται έναντι άλλων, προωθώντας μια ευνόητη σύνταξη.
Είναι πιο δημοφιλές το R ή η Python;
Πύθων θεωρείται α περισσότερο γενική γλώσσα παρά R , το οποίο έχει δημιουργηθεί ειδικά για μεγάλα σύνολα δεδομένων και στατιστική ανάλυση, ωστόσο πολλά ευρετήρια γλώσσας έχουν εντοπίσει μείωση δημοτικότητα του R , παρά την ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης.
Συνιστάται:
Ποια γλώσσα χρησιμοποιείται για την επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη ανάλυση;
Πύθων Ομοίως, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για την επιστήμη δεδομένων; Οι 8 κορυφαίες γλώσσες προγραμματισμού που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να κατέχει το 2019 Πύθων. Η Python είναι μια εξαιρετικά δημοφιλής γενικής χρήσης, δυναμική και είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα στην κοινότητα της επιστήμης δεδομένων.
Ποια βάση δεδομένων χρησιμοποιείται για την αποθήκη δεδομένων;
Η Gartner αναφέρει ότι η Teradata αριθμεί περισσότερους από 1200 πελάτες. Το Oracle είναι βασικά το γνωστό όνομα στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων και την αποθήκευση δεδομένων και είναι έτσι εδώ και δεκαετίες. Η βάση δεδομένων Oracle 12c είναι το βιομηχανικό πρότυπο για κλιμακούμενη, βελτιστοποιημένη αποθήκευση δεδομένων υψηλής απόδοσης
Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;
Οι βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη (γνωστές και ως βάσεις δεδομένων στηλών) είναι πιο κατάλληλες για αναλυτικό φόρτο εργασίας, επειδή η μορφή δεδομένων (μορφή στήλης) προσφέρεται για ταχύτερη επεξεργασία ερωτημάτων - σαρώσεις, συνάθροιση κ.λπ. στήλες) συνεχόμενα
Ποιο λειτουργικό σύστημα είναι καλύτερο για την επιστήμη δεδομένων;
Linux εναντίον Windows: Ποιο είναι το καλύτερο λειτουργικό σύστημα για τους επιστήμονες δεδομένων; Δεν υπάρχει καμία σύγκρουση ότι το Linux είναι καλύτερη επιλογή από τα Windows για προγραμματιστές. Το 90% των ταχύτερων υπερυπολογιστών στον κόσμο τρέχουν σε Linux, σε σύγκριση με το 1% στα Windows. Το Linux έχει πολλές επιλογές λογισμικού όταν πρόκειται να κάνει μια συγκεκριμένη εργασία σε σύγκριση με τα Windows. Το Linux είναι εξαιρετικά ευέλικτο. Το λειτουργικό σύστημα Linux είναι δωρεάν
Γιατί η Python είναι τόσο δημοφιλής για την επιστήμη δεδομένων;
Επειδή η Python είναι η μόνη γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης που συνοδεύεται από ένα συμπαγές οικοσύστημα επιστημονικών βιβλιοθηκών υπολογιστών. Επιπλέον, όντας μια ερμηνευμένη γλώσσα με πολύ απλή σύνταξη, η Python επιτρέπει την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων. Είναι επίσης ο αδιαμφισβήτητος βασιλιάς της βαθιάς μάθησης