Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Γιατί η Python είναι τόσο δημοφιλής για την επιστήμη δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Επειδή Πύθων είναι η μόνη γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης που συνοδεύεται από ένα συμπαγές οικοσύστημα επιστημονικός υπολογιστικές βιβλιοθήκες. Επιπλέον, όντας μια ερμηνευμένη γλώσσα με πολύ απλή σύνταξη, Πύθων επιτρέπει την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων. Είναι επίσης ο αδιαμφισβήτητος βασιλιάς της βαθιάς μάθησης.
Επίσης, γιατί η Python χρησιμοποιείται στην επιστήμη δεδομένων;
Ένας από τους βασικότερους λόγους Πύθων είναι ευρέως μεταχειρισμένος στο επιστημονικός και των ερευνητικών κοινοτήτων λόγω της ευκολίας χρήσης και της απλής σύνταξης που καθιστά εύκολη την προσαρμογή για άτομα που δεν έχουν τεχνικό υπόβαθρο. Είναι επίσης πιο κατάλληλο για γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων.
είναι απαραίτητη η Python για την επιστήμη των δεδομένων; Πύθων είναι η πιο κοινή γλώσσα κωδικοποίησης που βλέπω συνήθως απαιτείται σε επιστημονικά δεδομένα ρόλους, μαζί με Java, Perl ή C/C++. Πύθων είναι μια εξαιρετική γλώσσα προγραμματισμού για επιστήμονες δεδομένων . Λόγω της ευελιξίας του, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε Πύθων για όλα σχεδόν τα βήματα που εμπλέκονται επιστημονικά δεδομένα διαδικασίες.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, γιατί η Python είναι καλύτερη από την R για την επιστήμη δεδομένων;
R και Πύθων είναι και τα δύο ανοιχτού κώδικα προγραμματισμός γλώσσες με μεγάλη κοινότητα. R χρησιμοποιείται κυρίως για στατιστικές ανάλυση ενώ Πύθων παρέχει μια γενικότερη προσέγγιση επιστημονικά δεδομένα . R και Πύθων είναι τελευταίας τεχνολογίας όσον αφορά προγραμματισμός γλώσσα προσανατολισμένη προς επιστημονικά δεδομένα.
Πώς χρησιμοποιείται η Python στην επιστήμη δεδομένων;
Πώς να μάθετε Python για Επιστήμη Δεδομένων
- Βήμα 1: Μάθετε Βασικές αρχές Python. Όλοι από κάπου ξεκινούν.
- Βήμα 2: Εξάσκηση σε Mini Python Projects. Πιστεύουμε πραγματικά στην πρακτική μάθηση.
- Βήμα 3: Μάθετε Python Data Science Libraries.
- Βήμα 4: Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο Επιστήμης Δεδομένων καθώς μαθαίνετε την Python.
- Βήμα 5: Εφαρμόστε Προηγμένες Τεχνικές Επιστήμης Δεδομένων.
Συνιστάται:
Ποια γλώσσα χρησιμοποιείται για την επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη ανάλυση;
Πύθων Ομοίως, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για την επιστήμη δεδομένων; Οι 8 κορυφαίες γλώσσες προγραμματισμού που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να κατέχει το 2019 Πύθων. Η Python είναι μια εξαιρετικά δημοφιλής γενικής χρήσης, δυναμική και είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα στην κοινότητα της επιστήμης δεδομένων.
Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;
Οι βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη (γνωστές και ως βάσεις δεδομένων στηλών) είναι πιο κατάλληλες για αναλυτικό φόρτο εργασίας, επειδή η μορφή δεδομένων (μορφή στήλης) προσφέρεται για ταχύτερη επεξεργασία ερωτημάτων - σαρώσεις, συνάθροιση κ.λπ. στήλες) συνεχόμενα
Ποια γλώσσα προγραμματισμού είναι πιο δημοφιλής για την ανάπτυξη CMS;
Η PHP είναι δημοφιλής επειδή σχεδόν όλοι οι κεντρικοί υπολογιστές υποστηρίζουν. Είναι μια αντικειμενοστραφής γλώσσα προγραμματισμού που βασίζεται σε κλάσεις, η οποία είναι εξοπλισμένη με ισχυρά εργαλεία για να κάνει τους προγραμματιστές πιο παραγωγικούς. Μερικοί από τους πιο μοντέρνους ιστότοπους CMS όπως το WordPress, το Magento και το Drupal είναι γραμμένοι σε PHP
Ποιο λειτουργικό σύστημα είναι καλύτερο για την επιστήμη δεδομένων;
Linux εναντίον Windows: Ποιο είναι το καλύτερο λειτουργικό σύστημα για τους επιστήμονες δεδομένων; Δεν υπάρχει καμία σύγκρουση ότι το Linux είναι καλύτερη επιλογή από τα Windows για προγραμματιστές. Το 90% των ταχύτερων υπερυπολογιστών στον κόσμο τρέχουν σε Linux, σε σύγκριση με το 1% στα Windows. Το Linux έχει πολλές επιλογές λογισμικού όταν πρόκειται να κάνει μια συγκεκριμένη εργασία σε σύγκριση με τα Windows. Το Linux είναι εξαιρετικά ευέλικτο. Το λειτουργικό σύστημα Linux είναι δωρεάν
Τι είναι καλύτερο για την επιστήμη δεδομένων Python ή R;
Η R και η Python είναι και οι δύο γλώσσες προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα με μεγάλη κοινότητα. Το R χρησιμοποιείται κυρίως για στατιστική ανάλυση, ενώ η Python παρέχει μια γενικότερη προσέγγιση στην επιστήμη των δεδομένων. Η R και η Python είναι αιχμής όσον αφορά τη γλώσσα προγραμματισμού προσανατολισμένη στην επιστήμη των δεδομένων