Βίντεο: Τι μπορεί να κάνει η βαθιά μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Βαθιά μάθηση είναι μια μηχανή μάθηση τεχνική που διδάσκει τους υπολογιστές να κάνω τι έρχεται φυσικά στον άνθρωπο: μαθαίνω με παράδειγμα. Βαθιά μάθηση είναι μια βασική τεχνολογία πίσω από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, που τους δίνει τη δυνατότητα να αναγνωρίζουν το σήμα astop ή να διακρίνουν έναν πεζό από τον οδόστρωμα.
Εκτός από αυτό, σε τι μπορεί να χρησιμοποιηθεί η βαθιά μάθηση;
Βαθιά μάθηση αρχιτεκτονικές όπως βαθιά νευρωνικά δίκτυα , βαθύς δίκτυα πεποιθήσεων, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα και συνελικτική νευρωνικά δίκτυα υπήρξαν εφαρμόζεται σε πεδία όπως η όραση υπολογιστή, η αναγνώριση ομιλίας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η αναγνώριση ήχου, το φιλτράρισμα κοινωνικών δικτύων, μηχανή μετάφραση, Δεύτερον, τι ορίζει τη βαθιά μάθηση; Βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο της μηχανής μάθηση στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) που διαθέτει δίκτυα που μπορούν να μάθηση χωρίς επίβλεψη από δεδομένα που δεν είναι δομημένα ή χωρίς ετικέτα. Επίσης γνωστός ως βαθύς νευρικός μάθηση ή βαθύ νευρωνικό δίκτυο.
Κατά συνέπεια, τι είναι η βαθιά μάθηση και πώς λειτουργεί;
Βαθιά Μάθηση είναι ένα μηχανική μάθηση μέθοδος. Μας επιτρέπει να εκπαιδεύσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη των εξόδων, δεδομένου ενός συνόλου εισόδων. Και υπό επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση του AI. Θα μάθουμε πώς η βαθιά μάθηση λειτουργεί με την κατασκευή μιας υποθετικής υπηρεσίας εκτίμησης τιμών αεροπορικού εισιτηρίου.
Τι είναι η βαθιά μάθηση και οι εφαρμογές της;
Οπως και βαθιά μάθηση έχει κάνει σημαντικές προόδους και τεράστιες επιδόσεις σε πολλά εφαρμογές , ο ευρέως χρησιμοποιούμενοι τομείς του βαθιά μάθηση είναι οι επιχειρήσεις, η επιστήμη και η κυβέρνηση που περιλαμβάνει περαιτέρω προσαρμοστικές δοκιμές, ταξινόμηση βιολογικών εικόνων, όραση υπολογιστή, ανίχνευση καρκίνου, επεξεργασία φυσικής γλώσσας,
Συνιστάται:
Ποια είναι η βασική αλήθεια στη βαθιά μάθηση;
Στη μηχανική μάθηση, ο όρος «βασική αλήθεια» αναφέρεται στην ακρίβεια της ταξινόμησης του συνόλου εκπαίδευσης για τεχνικές εποπτευόμενης μάθησης. Ο όρος «εδαφική αλήθεια» αναφέρεται στη διαδικασία συλλογής των κατάλληλων αντικειμενικών (αποδείξιμων) δεδομένων για αυτήν τη δοκιμή. Συγκρίνετε με το goldstandard
Είναι εύκολο να μάθεις βαθιά μάθηση;
Η βαθιά μάθηση είναι ισχυρή ακριβώς επειδή κάνει τα δύσκολα εύκολα. Ο λόγος για τον οποίο η βαθιά μάθηση προκάλεσε τόσο μεγάλη έκρηξη είναι το ίδιο το γεγονός ότι μας επιτρέπει να διατυπώσουμε αρκετά προηγουμένως αδύνατα μαθησιακά προβλήματα ως εμπειρική ελαχιστοποίηση απωλειών μέσω gradient descent, ένα εννοιολογικά εξαιρετικά απλό πράγμα
Πώς μπορώ να ξεκινήσω τη βαθιά μάθηση;
Εισαγωγή Βήμα 0: Προαπαιτούμενα. Συνιστάται πριν μεταβείτε στο Deep Learning, να γνωρίζετε τα βασικά της Machine Learning. Βήμα 2: Μια ρηχή κατάδυση. Βήμα 3: Επιλέξτε τη δική σας περιπέτεια! Βήμα 4: Βαθιά κατάδυση στη βαθιά μάθηση. 27 σχόλια
Τι είναι το κλάδεμα στη βαθιά μάθηση;
Το κλάδεμα είναι μια τεχνική στη βαθιά μάθηση που βοηθά στην ανάπτυξη μικρότερων και πιο αποτελεσματικών νευρωνικών δικτύων. Είναι μια τεχνική βελτιστοποίησης μοντέλου που περιλαμβάνει την εξάλειψη περιττών τιμών στον τανυστή βάρους
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)