Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς μπορώ να ξεκινήσω τη βαθιά μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Εισαγωγή
- Βήμα 0: Προαπαιτούμενα. Συνιστάται πριν από το άλμα σε Βαθιά Μάθηση , θα πρέπει να γνωρίζετε τα βασικά του Μηχανική Μάθηση .
- Βήμα 2: Μια ρηχή κατάδυση.
- Βήμα 3: Επιλέξτε τη δική σας περιπέτεια!
- Βήμα 4: Βαθύς Βουτήξτε μέσα Βαθιά Μάθηση .
- 27 σχόλια.
Επίσης το ερώτημα είναι, πώς μπορώ να αρχίσω να μαθαίνω βαθιά μάθηση;
- Βήμα 1: Μάθετε τα βασικά της μηχανικής μάθησης (Προαιρετικό, αλλά συνιστάται ιδιαίτερα) Ξεκινήστε με το μάθημα του Andrew Ng για τη μηχανική μάθηση Μηχανική μάθηση - Πανεπιστήμιο Στάνφορντ | Coursera.
- Βήμα 2: Σκάψτε στη βαθιά μάθηση.
- Βήμα 3: Επιλέξτε μια περιοχή εστίασης και προχωρήστε πιο βαθιά.
- Βήμα 4: Κατασκευάστε κάτι.
- Επιπρόσθετοι πόροι.
Εκτός από τα παραπάνω, πρέπει πρώτα να μάθω μηχανική μάθηση ή βαθιά εκμάθηση; Μηχανική Μάθηση είναι ένα πεδίο της Επιστήμης Υπολογιστών που σημαίνει ότι τα συστήματα υπολογιστών θα έχουν τη δυνατότητα να μαθαίνω μόνη της με ή χωρίς να της έχουν δοθεί δεδομένα. Πρέπει να μάθετε πρώτα τη Μηχανική Μάθηση τότε μπορείτε να προγραμματίσετε Βαθιά Μάθηση ή AI. Μηχανική Μάθηση είναι υποχρεωτικό να μάθετε βαθιά μάθηση ή AI.
Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, πόσος χρόνος χρειάζεται για την εκμάθηση της βαθιάς μάθησης;
Κάθε ένα από τα βήματα πρέπει να λάβει περίπου 4- 6 εβδομάδες ' χρόνος. Και στο περίπου 26 εβδομάδες από την εποχή που ξεκινήσατε και αν ακολουθήσατε όλα τα παραπάνω θρησκευτικά, θα έχετε γερές βάσεις στη βαθιά μάθηση.
Μπορούμε να μάθουμε βαθιά μάθηση χωρίς μηχανική μάθηση;
Βαθιά μάθηση δεν απαιτεί πολλή πρόγνωση σε άλλα μηχανική μάθηση τεχνικές, έτσι μπορείς λίγο πολύ βουτήξτε μέσα χωρίς μάθηση αυτές οι τεχνικές, αλλά εσείς Θα χρειαστεί ακόμα να καταλάβουμε καλά τους τύπους προβλημάτων βαθιά μάθηση είναι κατάλληλο για την επίλυση και τον τρόπο ερμηνείας αυτών των αποτελεσμάτων.
Συνιστάται:
Ποια είναι η βασική αλήθεια στη βαθιά μάθηση;
Στη μηχανική μάθηση, ο όρος «βασική αλήθεια» αναφέρεται στην ακρίβεια της ταξινόμησης του συνόλου εκπαίδευσης για τεχνικές εποπτευόμενης μάθησης. Ο όρος «εδαφική αλήθεια» αναφέρεται στη διαδικασία συλλογής των κατάλληλων αντικειμενικών (αποδείξιμων) δεδομένων για αυτήν τη δοκιμή. Συγκρίνετε με το goldstandard
Τι μπορεί να κάνει η βαθιά μάθηση;
Η βαθιά μάθηση είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης που διδάσκει στους υπολογιστές να κάνουν αυτό που είναι φυσικό στους ανθρώπους: να μαθαίνουν με το παράδειγμα. Η βαθιά εκμάθηση είναι μια βασική τεχνολογία πίσω από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, η οποία τους επιτρέπει να αναγνωρίζουν το σήμα ακινητοποίησης ή να διακρίνουν έναν πεζό από το οδόστρωμα
Είναι εύκολο να μάθεις βαθιά μάθηση;
Η βαθιά μάθηση είναι ισχυρή ακριβώς επειδή κάνει τα δύσκολα εύκολα. Ο λόγος για τον οποίο η βαθιά μάθηση προκάλεσε τόσο μεγάλη έκρηξη είναι το ίδιο το γεγονός ότι μας επιτρέπει να διατυπώσουμε αρκετά προηγουμένως αδύνατα μαθησιακά προβλήματα ως εμπειρική ελαχιστοποίηση απωλειών μέσω gradient descent, ένα εννοιολογικά εξαιρετικά απλό πράγμα
Τι είναι το κλάδεμα στη βαθιά μάθηση;
Το κλάδεμα είναι μια τεχνική στη βαθιά μάθηση που βοηθά στην ανάπτυξη μικρότερων και πιο αποτελεσματικών νευρωνικών δικτύων. Είναι μια τεχνική βελτιστοποίησης μοντέλου που περιλαμβάνει την εξάλειψη περιττών τιμών στον τανυστή βάρους
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)