Βίντεο: Τι δηλώνει το θεώρημα Bayes;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Θεώρημα Bayes ( επίσης γνωστός ως κανόνας του Bayes ή Bayes «νόμος) είναι ένα καταλήγουν σε θεωρία πιθανοτήτων ότι σχετίζεται με πιθανότητες υπό όρους. Εάν τα Α και Β δηλώνουν δύο γεγονότα, το P(A|B) υποδηλώνει την υπό όρους πιθανότητα να συμβεί το Α, δεδομένου ότι συμβαίνει το Β.
Εδώ, τι μας λέει το θεώρημα Bayes;
Bayes ' θεώρημα , που πήρε το όνομά του από τον Βρετανό μαθηματικό Thomas του 18ου αιώνα Bayes , είναι ένας μαθηματικός τύπος για τον προσδιορισμό της υπό όρους πιθανότητας. ο θεώρημα παρέχει έναν τρόπο αναθεώρησης των υφιστάμενων προβλέψεων ή θεωριών (πιθανότητες ενημέρωσης) με νέα ή πρόσθετα στοιχεία.
Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, πώς χρησιμοποιείτε το θεώρημα Bayes; Ο τύπος είναι:
- P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
- P(Man|Pink) = P(Man) P(Pink|Man)P(Pink)
- P(Άνθρωπος|Ροζ) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
- Και οι δύο τρόποι παίρνουν το ίδιο αποτέλεσμα ss+t+u+v.
- P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
- P(Αλλεργία|Ναι) = P(Αλλεργία) P(Ναι|Αλλεργία)P(Ναι)
- P(Αλλεργία|Ναι) = 1% × 80%10,7% = 7,48%
Στη συνέχεια, μπορεί κανείς επίσης να αναρωτηθεί, ποιο είναι το θεώρημα Bayes στην πιθανότητα;
Σε πιθανότητα θεωρία και στατιστική, Θεώρημα Bayes (εναλλακτικά του Bayes νόμος ή Ο κανόνας του Bayes ) περιγράφει το πιθανότητα ενός συμβάντος, με βάση την προηγούμενη γνώση των συνθηκών που μπορεί να σχετίζονται με το συμβάν. Σε αυτό που ονόμασε σχολείο, Bayes επέκτεινε τον αλγόριθμό του σε οποιαδήποτε άγνωστη προηγούμενη αιτία.
Τι είναι το θεώρημα Bayes και συζητήστε την έκφρασή του;
Bayes ' θεώρημα είναι ένα τύπος που περιγράφει τον τρόπο ενημέρωσης ο πιθανότητες υποθέσεων όταν δίνονται στοιχεία. Το ακολουθεί απλά από ο αξιώματα πιθανοτήτων υπό όρους, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ισχυρή αιτιολογία σχετικά με ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων που αφορούν ενημερώσεις πεποιθήσεων.
Συνιστάται:
Τι εννοείτε με το θεώρημα δειγματοληψίας;
Το θεώρημα δειγματοληψίας καθορίζει τον ελάχιστο ρυθμό δειγματοληψίας με τον οποίο ένα σήμα συνεχούς χρόνου πρέπει να λαμβάνεται ομοιόμορφα, έτσι ώστε το αρχικό σήμα να μπορεί να ανακτηθεί πλήρως ή να ανακατασκευαστεί μόνο από αυτά τα δείγματα. Αυτό συνήθως αναφέρεται ως θεώρημα δειγματοληψίας του Shannon στη βιβλιογραφία
Τι είναι ο πολυωνυμικός αφελής αλγόριθμος Bayes;
Εφαρμογή Πολυωνυμικού Naive Bayes σε προβλήματα NLP. Ο αλγόριθμος ταξινομητή Naive Bayes είναι μια οικογένεια πιθανοτικών αλγορίθμων που βασίζονται στην εφαρμογή του θεωρήματος του Bayes με την «αμελή» υπόθεση της ανεξαρτησίας υπό όρους μεταξύ κάθε ζεύγους ενός χαρακτηριστικού
Πώς λειτουργεί η παλινδρόμηση Bayes;
Στην άποψη του Μπεϋζιανού, διατυπώνουμε γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας κατανομές πιθανοτήτων και όχι σημειακές εκτιμήσεις. Το μοντέλο για τη γραμμική παλινδρόμηση Bayes με την απόκριση που λαμβάνεται δείγμα από μια κανονική κατανομή είναι: Η έξοδος, y παράγεται από μια κανονική (Gaussian) κατανομή που χαρακτηρίζεται από έναν μέσο όρο και μια διακύμανση
Τι είναι το απλό παράδειγμα αλγόριθμου Bayes;
Το Naive Bayes είναι ένας πιθανοτικός αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μια μεγάλη ποικιλία εργασιών ταξινόμησης. Τυπικές εφαρμογές περιλαμβάνουν φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων, ταξινόμηση εγγράφων, πρόβλεψη συναισθημάτων κ.λπ. Βασίζεται στα έργα του Αδ. Thomas Bayes (1702 61) και εξ ου και το όνομα