Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι το πλαίσιο στη βαθιά μάθηση;
Τι είναι το πλαίσιο στη βαθιά μάθηση;

Βίντεο: Τι είναι το πλαίσιο στη βαθιά μάθηση;

Βίντεο: Τι είναι το πλαίσιο στη βαθιά μάθηση;
Βίντεο: Ολα* τα Μαθηματικά που Χρειάζεσαι για τη Μηχανική Μάθηση! [Μάθε πως Μαθαίνουν] 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ πλαίσιο βαθιάς μάθησης είναι μια διεπαφή, βιβλιοθήκη ή ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε βαθιά μάθηση μοντέλα πιο εύκολα και γρήγορα, χωρίς να μπαίνουμε στις λεπτομέρειες των υποκείμενων αλγορίθμων. Παρέχουν έναν σαφή και συνοπτικό τρόπο για τον καθορισμό μοντέλων χρησιμοποιώντας μια συλλογή προκατασκευασμένων και βελτιστοποιημένων στοιχείων.

Από εδώ, τι είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης;

ΕΝΑ Πλαίσιο Μηχανικής Μάθησης είναι μια διεπαφή, βιβλιοθήκη ή εργαλείο που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν μηχανική μάθηση μοντελοποιεί εύκολα, χωρίς να μπαίνει στο βάθος των υποκείμενων αλγορίθμων.

Γνωρίζετε επίσης, τι είναι ένα πλαίσιο νευρωνικών δικτύων; Το Torch είναι ένας επιστημονικός υπολογισμός δομή που προσφέρει ευρεία υποστήριξη για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Το PyTorch είναι βασικά ένα port to Torch deep learning δομή χρησιμοποιείται για την κατασκευή βαθέων νευρωνικά δίκτυα και την εκτέλεση υπολογισμών τανυστών που είναι υψηλοί ως προς την πολυπλοκότητα.

Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, ποιο πλαίσιο είναι καλύτερο για βαθιά μάθηση;

Κορυφαία 8 πλαίσια βαθιάς μάθησης

  1. TensorFlow. Το TensorFlow είναι αναμφισβήτητα ένα από τα καλύτερα πλαίσια βαθιάς μάθησης και έχει υιοθετηθεί από αρκετούς γίγαντες όπως η Airbus, το Twitter, η IBM και άλλοι κυρίως λόγω της εξαιρετικά ευέλικτης αρχιτεκτονικής του συστήματος.
  2. Καφέ.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. Πυρσός/PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Chainer.
  7. Κεράς.
  8. Deeplearning4j.

Είναι το dl4j ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης;

Εκλειψη Deeplearning4j είναι το πρώτο εμπορικής ποιότητας, ανοιχτού κώδικα, που διανέμεται βαθύς - μάθηση βιβλιοθήκη γραμμένη για Java και Scala. Ενσωματωμένο με Hadoop και Apache Spark, DL4J φέρνει την τεχνητή νοημοσύνη σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα για χρήση σε κατανεμημένες GPU και CPU.

Συνιστάται:

Ποια είναι η βασική αλήθεια στη βαθιά μάθηση;

Ποια είναι η βασική αλήθεια στη βαθιά μάθηση;

Στη μηχανική μάθηση, ο όρος «βασική αλήθεια» αναφέρεται στην ακρίβεια της ταξινόμησης του συνόλου εκπαίδευσης για τεχνικές εποπτευόμενης μάθησης. Ο όρος «εδαφική αλήθεια» αναφέρεται στη διαδικασία συλλογής των κατάλληλων αντικειμενικών (αποδείξιμων) δεδομένων για αυτήν τη δοκιμή. Συγκρίνετε με το goldstandard

Είναι εύκολο να μάθεις βαθιά μάθηση;

Είναι εύκολο να μάθεις βαθιά μάθηση;

Η βαθιά μάθηση είναι ισχυρή ακριβώς επειδή κάνει τα δύσκολα εύκολα. Ο λόγος για τον οποίο η βαθιά μάθηση προκάλεσε τόσο μεγάλη έκρηξη είναι το ίδιο το γεγονός ότι μας επιτρέπει να διατυπώσουμε αρκετά προηγουμένως αδύνατα μαθησιακά προβλήματα ως εμπειρική ελαχιστοποίηση απωλειών μέσω gradient descent, ένα εννοιολογικά εξαιρετικά απλό πράγμα

Τι είναι το κλάδεμα στη βαθιά μάθηση;

Τι είναι το κλάδεμα στη βαθιά μάθηση;

Το κλάδεμα είναι μια τεχνική στη βαθιά μάθηση που βοηθά στην ανάπτυξη μικρότερων και πιο αποτελεσματικών νευρωνικών δικτύων. Είναι μια τεχνική βελτιστοποίησης μοντέλου που περιλαμβάνει την εξάλειψη περιττών τιμών στον τανυστή βάρους

Τι είναι το πλαίσιο στη μηχανική μάθηση;

Τι είναι το πλαίσιο στη μηχανική μάθηση;

Τι είναι το πλαίσιο μηχανικής μάθησης. Το πλαίσιο μηχανικής μάθησης είναι μια διεπαφή, βιβλιοθήκη ή εργαλείο που επιτρέπει στους προγραμματιστές να κατασκευάζουν πιο εύκολα και γρήγορα μοντέλα μηχανικής μάθησης, χωρίς να μπαίνουν στο στόχαστρο των υποκείμενων αλγορίθμων

Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;

Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;

Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)