Τι είναι το Multilayer Perceptron στην εξόρυξη δεδομένων;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

ΕΝΑ πολυστρωματικό perceptron (MLP) είναι μια κατηγορία τεχνητών τροφοδοσίας νευρικό σύστημα (ΑΝΝΑ). Εκτός από τους κόμβους εισόδου, κάθε κόμβος είναι ένας νευρώνας που χρησιμοποιεί μια μη γραμμική συνάρτηση ενεργοποίησης. Το MLP χρησιμοποιεί μια εποπτευόμενη τεχνική εκμάθησης που ονομάζεται backpropagation για εκπαίδευση.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν γιατί χρησιμοποιείται το Multilayer Perceptron;

Πολυστρωματικά perceptrons συχνά εφαρμόζονται σε εποπτευόμενα μαθησιακά προβλήματα³: εκπαιδεύονται σε ένα σύνολο ζευγών εισόδου-εξόδου και μαθαίνουν να μοντελοποιούν τη συσχέτιση (ή τις εξαρτήσεις) μεταξύ αυτών των εισόδων και εξόδων. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει την προσαρμογή των παραμέτρων ή των βαρών και των μεροληψιών του μοντέλου προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί το σφάλμα.

Ομοίως, τι είναι το Multilayer Perceptron στο Weka; Πολυστρωματικά perceptrons είναι δίκτυα των perceptrons , δίκτυα γραμμικών ταξινομητών. Στην πραγματικότητα, μπορούν να εφαρμόσουν αυθαίρετα όρια αποφάσεων χρησιμοποιώντας «κρυμμένα επίπεδα». Weka έχει μια γραφική διεπαφή που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε τη δική σας δομή δικτύου με τόσα πολλά perceptrons και συνδέσεις όπως θέλετε.

Τότε, τι είναι το Perceptron στην εξόρυξη δεδομένων;

ΕΝΑ perceptron είναι ένα απλό μοντέλο ενός βιολογικού νευρώνα σε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο. ο perceptron Ο αλγόριθμος σχεδιάστηκε για να ταξινομεί οπτικές εισόδους, κατηγοριοποιώντας τα θέματα σε έναν από τους δύο τύπους και χωρίζοντας ομάδες με μια γραμμή. Η ταξινόμηση είναι ένα σημαντικό μέρος της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας εικόνας.

Τι είναι ο Multilayer Perceptron ταξινομητής;

MLPClassifier. ΕΝΑ πολυστρωματικό perceptron ( MLP ) είναι ένα feedforward τεχνητό νευρικό σύστημα μοντέλο που αντιστοιχίζει σύνολα δεδομένων εισόδου σε ένα σύνολο κατάλληλων εξόδων.